VANR: 11649
Die Welt der Forschung und des digitalen Datenmanagements aktiv gestalten
ECTS | Flexi 0.5 |
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Start | 10.05.2025 |
End | 10.05.2025 |
Termin | Samstag, 10. Mai 2025 von 10 - 14:15 Uhr |
Location | Campus Werderstraße |
Maximum number of participants | 20 |
Professor | Indra Smith |
Personal detail | Indra Smith arbeitet seit April 2023 im BMBF-geförderten Projekt „Forschungsdatenmanagement der Hochschule Bremen (FDM@HSB)“, das Unterstützungsangebote für Forschende beim Umgang mit Daten entwickelt (Beratung, Information, Schulung, IT/Dienste u. a.). Darüber hinaus möchte sie das immer wichtiger werdende Thema des guten Umgangs mit (Forschungs-)Daten bereits im Studium verankern und früh Studierende für dieses Thema gewinnen. Sie verfügt über Erfahrungen in Forschung und Lehre. Für weitere Informationen zum FDM@HSB-Projekt finden Sie: https://www.hs-bremen.de/forschen/forschungs-und-transferprofil/forschungsprojekt/fdmhsb-forschungsdatenmanagement-der-hochschule-bremen-fdm-hsb/ |
Contact | E-Mail: tanja.sklarek@hs-bremen.de Mobil: 0176-15140210 |
Stopp! Wenn Sie heute eine ausführliche Methodenausbildung oder Inhalte zum wissenschaftlichen Schreiben erwarten, dann sind Sie hier nicht richtig. Diese Veranstaltung geht einen anderen Weg: Sie richtet sich an Studierende, die die Welt der Forschung und des digitalen Datenmanagements aktiv gestalten wollen.
Forschung an Hochschulen für Angewandte Wissenschaften ist mehr als nur ein akademisches Unterfangen – sie ist der Schlüssel zu innovativen Lösungen für reale Probleme. Sie ermöglicht es Ihnen, mit Ihrem Wissen und Ihrer Kreativität einen direkten Beitrag zu aktuellen Herausforderungen zu leisten. In einer Zeit, in der digitale Daten als das „Gold des 21. Jahrhunderts“ gelten, ist es unerlässlich, diese richtig zu nutzen und zu verstehen. Daten sind nicht nur die Grundlage jeder wissenschaftlichen Arbeit, sondern auch der Motor vieler technischer und wirtschaftlicher Innovationen.
Ein professioneller Umgang mit Daten – sei es in der Forschung oder in der Praxis – ist heute unverzichtbar. Diese Veranstaltung vermittelt Ihnen genau diese Fähigkeiten. Sie lernen, wie Sie Daten effizient managen, schützen und dokumentieren, um Ihre wissenschaftlichen Projekte erfolgreich umzusetzen. Aber Datenmanagement ist nicht nur für Forschende wichtig – in fast allen Berufen sind Fähigkeiten im Umgang mit Daten heute eine grundlegende Voraussetzung. Von der Analyse über die Verarbeitung bis hin zur sicheren Speicherung und dem rechtlichen Umgang mit Daten – das Wissen, das Sie hier erwerben, ist in der digitalen Arbeitswelt von entscheidender Bedeutung.
Alle Studierende aller Studiengänge der Hochschule Bremen Unterrichtssprache: Deutsch
Die Studierenden sollen ein praxisorientiertes Verständnis für die Forschung und den Umgang mit wissenschaftlichen Daten entwickeln. Dabei wird der Fokus auf die Bedeutung von Forschung für die Hochschule für Angewandte Wissenschaften gelegt. Sie lernen wichtige Grundlagen in den Bereichen Datenmanagement, Dokumentation und Datensicherheit, um optimal auf eigene wissenschaftliche Arbeiten und Gruppenprojekte vorbereitet zu werden.
In dieser Veranstaltung arbeiten die Studierenden aktiv an praxisorientierten Aufgaben, die ihnen helfen, ein solides Verständnis für den Umgang mit Daten zu entwickeln.
Eine zentrale Methode ist das Lego-Experiment, bei dem die Studierenden lernen, Daten systematisch zu dokumentieren und zu organisieren. Durch Gruppenarbeit und den Austausch von Ideen wird der Lernprozess vertieft, und die Studierenden entwickeln gemeinsam Lösungen für konkrete Herausforderungen im Datenmanagement.
Diese praxisnahe Herangehensweise fördert nicht nur das Verständnis, sondern auch die Zusammenarbeit und Kreativität im Umgang mit Daten.
Liebe Studierende,
sollte sich unter diesem Absatz keine Anmeldemaske mit Ausfüllfeldern öffnen, aktualisieren Sie bitte die Webseite. Wenn das zu keinem Erfolg führt, können Sie sich auch direkt per E-Mail anmelden: zll@hs-bremen.de
Wir benötigen folgende Informationen:
Kursnummer, Vorname, Nachname, Adresse, Studiengang und Matrikelnummer (wenn bekannt)
Bitte entschuldigen Sie die Unannehmlichkeiten, wir arbeiten an der Lösung für dieses Problem.
VANR: 11649
Topic: Forschung & Data Management: Bauen Sie Ihr Wissen wie mit LEGO®– Schritt für Schritt zu smarteren Lösungen!
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