BondFactorML
Projektleitung | Fieberg, Christian, Prof. Dr. |
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Projektbeteiligte | Varmaz, Armin, Prof. Dr. |
Durchführende Organisation | Hochschule Bremen, Fakultät 1 |
Projekttyp | HSB-intern gefördertes Projekt |
Mittel- bzw. Auftragsgeber | Hochschule Bremen, F&E-Fonds |
Förder- bzw. Auftragssumme | 7.700,00 € |
Laufzeit | 04/2025 - 12/2026 |
Forschungscluster | DTX |
Das Forschungsprojekt "Bond Factor Prediction" zielt darauf ab, neue Erkenntnisse über die Vorhersagbarkeit von Anleihen-Faktoren zu gewinnen und deren Dynamiken zu analysieren. Während Faktoren in Aktienmärkten umfassend erforscht sind, bleibt die Analyse von Anleihen-Faktoren ein weitgehend unergründetes Feld mit hohem Innovationspotenzial. Im Mittelpunkt des Projekts steht die Entwicklung und Anwendung moderner Machine-Learning-Modelle, die traditionelle ökonometrische Ansätze erweitern. Die Ergebnisse des Projekts tragen nicht nur zur theoretischen Forschung über Finanzmärkte bei, sondern bieten auch praktische Anwendungsansätze für das Management von Anleihenportfolios. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Forschenden der Hochschule Bremen und internationalen Partnern stärkt die Position der Hochschule im Bereich innovativer Kapitalmarktforschung und Machine-Learning-Technologien.