Data Engineering – Daten und Datenbanken

Eine der zentralen Herausforderungen im Kontext von „Big Data“ ist die Harmonisierung und Strukturierung vorhandener Daten. In den letzten 20 Jahren sind in Unternehmen in nahezu allen Branchen riesige Datensilos entstanden. Häufig wurden Daten dabei dezentral in einzelnen Fachabteilung und zum Teil sogar individuell gesammelt. Dies hat zur Folge, dass Unternehmen wegen der mangelhaften Struktur keinen Mehrwert daraus generieren können.

Dieses Modul bietet einen praxisnahen Einstieg in das Data Engineering und stellt Methoden und Technologien der Datenhaltung vor. Die Teilnehmenden erfahren, wie sie unterschiedliche Speichertechnologien auslesen und auswertbar strukturieren können. Im Fokus stehen dabei die Structured Query Language (SQL) sowie relationale Datenbanktechnologien.

Ihr Nutzen

Nach der Teilnahme an dem Modul sind Sie in der Lage,

• grundlegende Mechanismen und Strukturen von und in relationalen Datenbanken zu beschreiben
• Daten via SQL abzufragen
• Unternehmensdaten zu harmonisieren und systematisch auswertbar aufzubereiten
• einfache Bereinigungslogiken anzuwenden
• Datenbedarfe für gewünschte Applikationen zu erkennen und Erfordernisse an die Charakteristik der Daten gegenüber Dritten oder Fachvorgesetzten zu kommunizieren
• die Basis für unternehmenseigene Datenanalyse-Applikationen zu schaffen
• die Herausforderungen der Datenaufbereitung zu verstehen.

Fakten