Modulstudium
Daten sind die neue Währung: Durch die fortschreitende Digitalisierung vergrößert sich die Menge verfügbarer Daten exponentiell. Dahinter verbirgt sich ein enormes Geschäfts- und Innovationspotenzial – wenn man die Daten richtig zu nutzen weiß. Deshalb sind qualifizierte Data Scientists, welche die sachgerechte Analyse und Auswertung der Daten beherrschen, in sämtlichen Branchen stark nachgefragt.
Dieses Modulstudium bietet Ihnen einen praxisorientierten Einstieg in die Datenwissenschaft. Sie erfahren, welche Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme genutzt werden, um Wissen aus Daten zu extrahieren. Anhand verschiedener Fallstudien wird Ihnen aufgezeigt, wie vielfältig Data Science eingesetzt wird, z. B. für smarte Entscheidungen, Kundenanalysen und zur Prognose von Trends und Ergebnissen.
Nach der Teilnahme an dem Modul sind Sie in der Lage,
Gute Vorkenntnisse in der Datenanalyse erforderlich
Anmeldeschluss:
27.04.2025
Marlene Schwegmann
Leitung Zertifikatsprogramme
+49 421 5905 4798
E-Mail
Prof. Dr. Armin Varmaz
Betriebswirtschaftslehre, insb. internationales Finanzmanagement, Hochschule Bremen
Teilnahmevoraussetzungen | • Abschluss eines Studiums oder einer Berufsausbildung • Mind. einjährige Berufserfahrung • Vorkenntnisse in der Datenanalyse • Grundlegendes Verständnis statistischer Kennzahlen (z. B. MITTELWERT, STABW) • Erste Programmiererfahrung in VBA oder Python ist hilfreich, aber kein Muss • Zahlenaffinität und Interesse am Arbeiten mit Daten • Erste Erfahrungen mit Datenmodellierung vorteilhaft |
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Maximale Teilnehmendenzahl | 15 |
Art | Modulstudium |
Format | Das Modulstudium wird online durchgeführt. Die Inhalte werden selbstständig anhand angeleiteter Online-Lerneinheiten auf der Lernplattform der HSB erarbeitet. Dazu finden die begleitenden Live-Online-Seminare statt, welche die virtuelle Anwesenheit der Teilnehmenden erfordern. Die Online-Seminare dienen der thematischen Einführung, der Vermittlung erklärungsbedürftiger Inhalte sowie der Besprechung der Fallstudien, an denen während der Weiterbildung gearbeitet wird. |
Methoden | Kombination aus Vortrag, Übungen, Diskussion und Fallstudienarbeit |
Aufwand | 60 Kontaktstunden plus ca. 120 Std. Selbststudium (nach individuellem Bedarf) |
Dauer | 5 Online-Seminare à 4 Unterrichtsstunden, 40 Unterrichtsstunden E-Learning, zzgl. Prüfungsleistung, ca. 3-4 Monate insgesamt |
Prüfung | Bearbeitung einer Hausarbeit bestehend aus einer • selbstständigen Datensammlung, -bereinigung und -transformation • Datenanalyse • Ergebnispräsentation anhand einer Fallstudie. |
Abschluss | Hochschulzertifikat nach erfolgreich abgelegter Prüfung 6 ECTS-Leistungspunkte für Teilnehmende mit Hochschulzugangsberechtigung Teilnahmebescheinigung, sofern keine Prüfung abgelegt wird |
Preis | 1.490,00 € |